Unikalne wartości kolumny
Jedną z głównych zalet Matplotlib jest możliwość automatycznego dostosowania się do danych wejściowych. Na przykład, jeśli otrzymasz dane z nieznaną liczbą kategorii, nadal możesz utworzyć wykres słupkowy z osobnym słupkiem dla każdej kategorii.
W tym ćwiczeniu i następnym ponownie zwizualizujesz wagę sportowców z letnich Igrzysk Olimpijskich 2016. Skorzystasz ze zbioru danych zawierającego pewną nieznaną liczbę dyscyplin sportowych. Dane zostaną wczytane do pamięci jako obiekt DataFrame biblioteki pandas o nazwie summer_2016_medals. Kolumna "Sport" wskazuje, jakiej dyscyplinie sportowej odpowiada każdy wiersz, a kolumna "Weight" zawiera wagę każdego sportowca.
W tym ćwiczeniu wyodrębnisz unikalne wartości z kolumny "Sport"
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz zmienną o nazwie
sports_column, która będzie przechowywać dane z kolumny"Sport"obiektuDataFrame. - Użyj metody
uniquetej zmiennej, aby znaleźć wszystkie unikalne dyscypliny sportowe obecne w danych, i przypisz te wartości do nowej zmiennej o nazwiesports. - Wyświetl zmienną
sportsw konsoli.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Extract the "Sport" column
sports_column = ____
# Find the unique values of the "Sport" column
sports = ____
# Print out the unique sports values
____