1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Connected

ćwiczenie

Unikalne wartości kolumny

Jedną z głównych zalet Matplotlib jest możliwość automatycznego dostosowania się do danych wejściowych. Na przykład, jeśli otrzymasz dane z nieznaną liczbą kategorii, nadal możesz utworzyć wykres słupkowy z osobnym słupkiem dla każdej kategorii.

W tym ćwiczeniu i następnym ponownie zwizualizujesz wagę sportowców z letnich Igrzysk Olimpijskich 2016. Skorzystasz ze zbioru danych zawierającego pewną nieznaną liczbę dyscyplin sportowych. Dane zostaną wczytane do pamięci jako obiekt DataFrame biblioteki pandas o nazwie summer_2016_medals. Kolumna "Sport" wskazuje, jakiej dyscyplinie sportowej odpowiada każdy wiersz, a kolumna "Weight" zawiera wagę każdego sportowca.

W tym ćwiczeniu wyodrębnisz unikalne wartości z kolumny "Sport"

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz zmienną o nazwie sports_column, która będzie przechowywać dane z kolumny "Sport" obiektu DataFrame.
  • Użyj metody unique tej zmiennej, aby znaleźć wszystkie unikalne dyscypliny sportowe obecne w danych, i przypisz te wartości do nowej zmiennej o nazwie sports.
  • Wyświetl zmienną sports w konsoli.