1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Connected

ćwiczenie

Dostosowywanie wyglądu danych

Wygląd danych na wykresie można dostosować już podczas ich dodawania, korzystając z argumentów kluczowych polecenia plot.

W tym ćwiczeniu zmienisz wygląd znaczników, styl linii oraz kolor linii i znaczników dla swoich danych.

Podobnie jak wcześniej, dane są już dostępne w obiektach DataFrame biblioteki pandas załadowanych do pamięci: seattle_weather i austin_weather. Każdy z nich zawiera kolumnę "MONTHS" oraz kolumnę "MLY-PRCP-NORMAL", które naniesiesz na wykres.

Obiekt Figure o nazwie fig oraz obiekt Axes o nazwie ax zostały już dla ciebie utworzone.

Instrukcje

100 XP
  • Wywołaj ax.plot, aby nanieść kolumnę "MLY-PRCP-NORMAL" w zależności od "MONTHS" dla obu obiektów DataFrame.
  • Użyj argumentu kluczowego color, aby ustawić kolor danych dla Seattle na niebieski ('b'), a dla Austin na czerwony ('r').
  • Użyj argumentu kluczowego marker, aby ustawić znaczniki danych dla Seattle jako okręgi ('o'), a dla Austin jako trójkąty skierowane w dół ('v').
  • Użyj argumentu kluczowego linestyle, aby wyświetlić dane z obu miast za pomocą linii przerywanych ('--').