Dodawanie słupków błędów do wykresu słupkowego
Statystyczne techniki wizualizacji wzbogacają wykresy o informacje ilościowe, ułatwiając porównania. W tym ćwiczeniu dodamy słupki błędów, które pokazują nie tylko różnicę średnich wzrostów medalistów na Igrzyskach Olimpijskich 2016, ale też odchylenie standardowe w każdej grupie – dzięki temu możemy ocenić, czy różnica jest istotna w stosunku do zmienności wewnątrz grup.
W tym ćwiczeniu będziesz pracować z dwoma obiektami DataFrame: mens_rowing zawiera dane o medalistach w wioślarstwie, a mens_gymnastics – o medalistach w gimnastyce.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj słupek o wysokości równej średniej kolumny
"Height"z obiektu DataFramemens_rowingoraz słupek błędu odpowiadający odchyleniu standardowemu tej kolumny. - Dodaj kolejny słupek dla średniej kolumny
"Height"z obiektumens_gymnasticsze słupkiem błędu równym jej odchyleniu standardowemu. - Dodaj etykietę osi y:
"Height (cm)".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
fig, ax = plt.subplots()
# Add a bar for the rowing "Height" column mean/std
ax.____("Rowing", ____, yerr=____)
# Add a bar for the gymnastics "Height" column mean/std
____
# Label the y-axis
____
plt.show()