1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Connected

ćwiczenie

Dodawanie słupków błędów do wykresu słupkowego

Statystyczne techniki wizualizacji wzbogacają wykresy o informacje ilościowe, ułatwiając porównania. W tym ćwiczeniu dodamy słupki błędów, które pokazują nie tylko różnicę średnich wzrostów medalistów na Igrzyskach Olimpijskich 2016, ale też odchylenie standardowe w każdej grupie – dzięki temu możemy ocenić, czy różnica jest istotna w stosunku do zmienności wewnątrz grup.

W tym ćwiczeniu będziesz pracować z dwoma obiektami DataFrame: mens_rowing zawiera dane o medalistach w wioślarstwie, a mens_gymnastics – o medalistach w gimnastyce.

Instrukcje

100 XP
  • Dodaj słupek o wysokości równej średniej kolumny "Height" z obiektu DataFrame mens_rowing oraz słupek błędu odpowiadający odchyleniu standardowemu tej kolumny.
  • Dodaj kolejny słupek dla średniej kolumny "Height" z obiektu mens_gymnastics ze słupkiem błędu równym jej odchyleniu standardowemu.
  • Dodaj etykietę osi y: "Height (cm)".