Wykresy szeregów czasowych: wszystko razem

W tym ćwiczeniu narysujesz dwa szeregi czasowe o różnych skalach na tych samych osiach i dodasz adnotację do danych z jednego z nich.

Dane dotyczące CO2 i temperatur są dostępne jako DataFrame o nazwie climate_change. Skorzystaj też z funkcji zdefiniowanej wcześniej – plot_timeseries – która przyjmuje obiekt Axes (jako argument axes), rysuje szereg czasowy (podany jako argumenty x i y), ustawia etykiety osi x i y oraz kolor danych i etykiet osi y:

plot_timeseries(axes, x, y, color, xlabel, ylabel)

Następnie dodasz tekstową adnotację do ważnego punktu w danych: 2015-10-06, kiedy temperatura po raz pierwszy wzrosła o ponad 1 stopień powyżej średniej.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj funkcji plot_timeseries, aby narysować poziomy CO2 w czasie. Ustaw xlabel na "Time (years)", ylabel na "CO2 levels" i color na 'blue'.
Utwórz ax2 jako bliźniaczą oś względem pierwszej.
Na ax2 narysuj temperaturę w czasie, ustawiając ylabel na "Relative temp (Celsius)" i color na 'red'.
Dodaj adnotację do danych za pomocą metody ax2.annotate. Umieść tekst ">1 degree" w punkcie x=pd.Timestamp('2008-10-06'), y=-0.2, kierując cienką szarą strzałką do punktu x=pd.Timestamp('2015-10-06'), y=1.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

fig, ax = plt.subplots()

# Plot the CO2 levels time-series in blue
plot_timeseries(____, ____, ____, 'blue', ____, ____)

# Create an Axes object that shares the x-axis
ax2 = ____

# Plot the relative temperature data in red
plot_timeseries(____, ____, ____, 'red', ____, ____)

# Annotate point with relative temperature >1 degree
ax2.____(">1 degree", ____, ____, ____)

plt.show()

Edytuj i uruchom kod