Dostosowywanie etykiet osi i dodawanie tytułu
Dostosowywanie etykiet osi wymaga użycia metod set_xlabel i set_ylabel obiektu Axes. Do dodania tytułu służy metoda set_title.
W tym ćwiczeniu dostosujesz etykiety osi i dodasz tytuł do wykresu.
Podobnie jak wcześniej, dane są już dostępne w obiektach DataFrame biblioteki pandas, załadowanych do pamięci: seattle_weather i austin_weather. Każdy z nich zawiera kolumnę "MONTH" oraz kolumnę "MLY-PRCP-NORMAL". Te dane są przedstawiane na wykresie w pierwszych dwóch liniach dostarczonego przykładowego kodu.
Obiekt Figure o nazwie fig oraz obiekt Axes o nazwie ax zostały już dla ciebie utworzone.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Instrukcje do ćwiczenia
- Użyj metody
set_xlabel, aby dodać etykietę:"Time (months)". - Użyj metody
set_ylabel, aby dodać etykietę:"Precipitation (inches)". - Użyj metody
set_title, aby dodać tytuł:"Weather patterns in Austin and Seattle".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"])
# Customize the x-axis label
____
# Customize the y-axis label
____
# Add the title
____
# Display the figure
plt.show()