1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Connected

演習

Dodawanie danych do obiektu Axes

Dane dodaje się do wykresu, wywołując metody obiektu Axes. W tym ćwiczeniu użyjemy metody plot, aby zwizualizować dane dotyczące opadów deszczu w dwóch amerykańskich miastach: Seattle (stan Waszyngton) i Austin (stan Teksas).

Dane są przechowywane w dwóch obiektach DataFrame biblioteki pandas, które są już załadowane do pamięci: seattle_weather zawiera informacje o pogodzie w Seattle, a austin_weather – w Austin. Każdy z tych zbiorów danych ma kolumnę "MONTH" z trzyliterowymi skrótami nazw miesięcy oraz kolumnę "MLY-PRCP-NORMAL" z wartościami średnich opadów w każdym miesiącu w ciągu dziesięciu lat.

W tym ćwiczeniu stworzysz wizualizację, która pozwoli porównać opady w obu miastach.

指示

100 XP
  • Zaimportuj podmoduł matplotlib.pyplot jako plt.
  • Utwórz obiekt Figure i obiekt Axes, wywołując funkcję plt.subplots.
  • Dodaj dane z obiektu DataFrame seattle_weather, wywołując metodę plot obiektu Axes.
  • Dodaj dane z obiektu DataFrame austin_weather w analogiczny sposób, a następnie wywołaj plt.show, aby wyświetlić wyniki.