Dodawanie danych do obiektu Axes

Dane dodaje się do wykresu, wywołując metody obiektu Axes. W tym ćwiczeniu użyjemy metody plot, aby zwizualizować dane dotyczące opadów deszczu w dwóch amerykańskich miastach: Seattle (stan Waszyngton) i Austin (stan Teksas).

Dane są przechowywane w dwóch obiektach DataFrame biblioteki pandas, które są już załadowane do pamięci: seattle_weather zawiera informacje o pogodzie w Seattle, a austin_weather – w Austin. Każdy z tych zbiorów danych ma kolumnę "MONTH" z trzyliterowymi skrótami nazw miesięcy oraz kolumnę "MLY-PRCP-NORMAL" z wartościami średnich opadów w każdym miesiącu w ciągu dziesięciu lat.

W tym ćwiczeniu stworzysz wizualizację, która pozwoli porównać opady w obu miastach.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Zaimportuj podmoduł matplotlib.pyplot jako plt.
Utwórz obiekt Figure i obiekt Axes, wywołując funkcję plt.subplots.
Dodaj dane z obiektu DataFrame seattle_weather, wywołując metodę plot obiektu Axes.
Dodaj dane z obiektu DataFrame austin_weather w analogiczny sposób, a następnie wywołaj plt.show, aby wyświetlić wyniki.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Edytuj i uruchom kod