Prosty wykres punktowy
Wykres punktowy to technika wizualizacji dwóch zmiennych jednocześnie. Każdy rekord w zbiorze danych jest przedstawiany jako punkt, którego położenie wyznaczają dwie zmienne: pierwsza określa pozycję na osi x, a druga – wysokość na osi y.
W tym ćwiczeniu stworzysz wykres punktowy na podstawie danych climate_change. Ten DataFrame, który jest już wczytany, zawiera kolumnę "co2" z miesięcznymi pomiarami dwutlenku węgla oraz kolumnę "relative_temp" z temperaturą zmierzoną w tym samym czasie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Instrukcje do ćwiczenia
- Używając metody
ax.scatter, dodaj dane do wykresu:"co2"na osi x i"relative_temp"na osi y. - Ustaw etykietę osi x na
"CO2 (ppm)". - Ustaw etykietę osi y na
"Relative temperature (C)".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()