Wykres danych szeregu czasowego
Do rysowania danych szeregu czasowego używamy metody plot obiektu Axes. Pierwszy argument tej metody to wartości dla osi x, a drugi – wartości dla osi y.
W tym ćwiczeniu dane są przechowywane w DataFrame o nazwie climate_change. Zmienna ta ma indeks czasowy z datami pomiarów oraz dwie kolumny z danymi: "co2" i "relative_temp".
Indeks DataFrame posłuży jako wartości osi x, natomiast na osi y naniesiesz wartości z kolumny "relative_temp". Pamiętaj też o odpowiednim podpisaniu obu osi.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Instrukcje do ćwiczenia
- Dodaj dane z
climate_changedo wykresu: użyjindexDataFrame jako wartości x i kolumny"relative_temp"jako wartości y. - Ustaw etykietę osi x na
'Time'. - Ustaw etykietę osi y na
'Relative temperature (Celsius)'. - Wyświetl wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
____
# Set the x-axis label
____
# Set the y-axis label
____
# Show the figure
____