1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib

Connected

ćwiczenie

Histogram typu „step"

Histogramy pozwalają zobaczyć rozkład danych w różnych grupach. W tym ćwiczeniu wybierzesz grupy z zestawu danych medalistów Letnich Igrzysk Olimpijskich 2016, aby porównać wzrost zawodników w dwóch różnych dyscyplinach sportowych.

Dane są przechowywane w obiekcie DataFrame biblioteki pandas o nazwie summer_2016_medals, który zawiera kolumnę "Height". Dysponujesz również obiektem GroupBy tej biblioteki pogrupowanym według dyscypliny sportowej.

W tym ćwiczeniu zwizualizujesz i opiszesz histogramy dla dwóch dyscyplin: "Gymnastics" i "Rowing", aby zobaczyć wyraźną różnicę między medalistami tych dwóch sportów.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj metody hist, aby wyświetlić histogram kolumny "Weight" z DataFrame mens_rowing i nadaj mu etykietę "Rowing".
  • Użyj hist, aby wyświetlić histogram kolumny "Weight" z DataFrame mens_gymnastics i nadaj mu etykietę "Gymnastics".
  • Dla obu histogramów użyj argumentu histtype z wartością 'step' i ustaw liczbę przedziałów na 5.
  • Dodaj legendę do wykresu przed jego wyświetleniem.