Przełączanie między stylami
Wybór stylu wpływa na wszystkie wizualizacje tworzone po jego zastosowaniu.
W tym ćwiczeniu przećwiczysz rysowanie wykresów w dwóch różnych stylach. Wykorzystasz te same dane pogodowe co w pierwszej lekcji: masz do dyspozycji DataFrame seattle_weather oraz DataFrame austin_weather, oba zawierające rekordy ze średnią temperaturą dla każdego miesiąca.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do wizualizacji danych z Matplotlib
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Use the "ggplot" style and create new Figure/Axes
____
____
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
plt.show()