Wykres rug i cieniowanie KDE
Teraz, gdy znasz już niektóre argumenty funkcji displot(), możemy dalej doskonalić wyniki wizualizacji. Tworzenie wykresu i stopniowe wprowadzanie poprawek to praktyczne i popularne podejście do analizowania danych z różnych perspektyw.
Seaborn sprawia, że ten proces jest wyjątkowo prosty.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz wykres
displotdla kolumnyAward_Amountze zbioru danychdf. - Skonfiguruj go tak, aby wyświetlał cieniowany wykres KDE (używając parametrów
kindifill). - Dodaj wykres rug nad osią x (używając parametru
rug). - Wyświetl wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
kind='____',
rug=____,
fill=____)
# Plot the results
plt.____()