Ustawianie domyślnego stylu
W tych ćwiczeniach przyjrzymy się wartościom rynkowego czynszu obliczonym przez Departament Mieszkalnictwa i Rozwoju Miast USA. Dane te służą do ustalania wytycznych dla kilku federalnych programów pomocowych. Rzeczywiste wartości czynszów znacznie różnią się w zależności od regionu. Skorzystamy z tych danych, aby przećwiczyć konfigurowanie wykresów w Seaborn.
Wszystkie niezbędne importy dla seaborn, pandas i matplotlib zostały już wykonane.
Dane są przechowywane w ramce danych pandas o nazwie df.
Przy okazji – jeśli jeszcze tego nie zrobisz, pobierz ściągawkę Seaborn. Znajdziesz w niej przegląd najważniejszych pojęć, funkcji i metod – przyda się, gdy będziesz potrzebować szybkiego przypomnienia!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Instrukcje do ćwiczenia
- Narysuj histogram
pandasbez zmieniania stylu. - Ustaw domyślny styl Seaborn.
- Utwórz kolejny histogram
pandasdla kolumnyfmr_2, która reprezentuje rynkowy czynsz za mieszkanie dwupokojowe.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()