Wczytywanie pliku CSV
Przed przystąpieniem do analizy danych trzeba je najpierw wczytać do struktury DataFrame z biblioteki pandas. W tym ćwiczeniu przyjrzysz się danym z amerykańskiego programu School Improvement Grants z 2010 roku. Program ten przekazał szkołom blisko 4 mld dolarów na renowację i usprawnienie ich programów nauczania.
Pierwszym krokiem w większości analiz danych jest zaimportowanie bibliotek pandas i seaborn
oraz wczytanie pliku z danymi.
W kursie omawia się wiele nowych pojęć – jeśli w dowolnym momencie przyda ci się szybkie przypomnienie, pobierz Seaborn Cheat Sheet i miej go pod ręką!
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj biblioteki
pandasiseaborn, używając standardowych konwencji nazewnictwa. - Ścieżka do pliku CSV jest przechowywana w zmiennej
grant_file. - Użyj biblioteki
pandas, aby wczytać plik. - Zapisz wynikowy DataFrame w zmiennej
df.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt
# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)