1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Connected

Exercise

stripplot() i swarmplot()

Wiele zbiorów danych zawiera dane kategoryczne, a Seaborn oferuje kilka przydatnych typów wykresów do ich wizualizacji. W tym przykładzie wrócimy do danych School Improvement z 2010 roku i podzielimy dane według typów zastosowanych modeli poprawy szkół.

Dla przypomnienia – oto rozkład KDE kwot nagród (Award Amounts):

Ten wykres jest pomocny, ale możemy dowiedzieć się znacznie więcej, analizując poszczególne wartości Award_Amount i to, jak rozkładają się one w czterech kategoriach.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Utwórz wykres stripplot dla wartości Award_Amount, umieszczając Model Selected na osi y, z włączonym parametrem jitter.