stripplot() i swarmplot()
Wiele zbiorów danych zawiera dane kategoryczne, a Seaborn oferuje kilka przydatnych typów wykresów do ich wizualizacji. W tym przykładzie wrócimy do danych School Improvement z 2010 roku i podzielimy dane według typów zastosowanych modeli poprawy szkół.
Dla przypomnienia – oto rozkład KDE kwot nagród (Award Amounts):
Ten wykres jest pomocny, ale możemy dowiedzieć się znacznie więcej, analizując poszczególne wartości Award_Amount i to, jak rozkładają się one w czterech kategoriach.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()