Grupowanie danych w przedziały
Gdy dane na osi X są wartościami ciągłymi, warto podzielić je na przedziały, aby lepiej zwizualizować zmiany w danych.
W tym ćwiczeniu przyjrzymy się zależności między czesnym a liczbą studentów studiów licencjackich, oznaczoną w danych jako UG. Zaczniemy od wykresu punktowego, a następnie sprawdzimy, jak różne rozmiary przedziałów wpływają na wizualizację.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()