Wykresy regresji i residuów
Regresja liniowa to przydatne narzędzie do analizowania zależności między zmiennymi numerycznymi. Seaborn oferuje proste, ale skuteczne narzędzia do badania takich relacji.
W tych ćwiczeniach przyjrzymy się danym z Departamentu Edukacji USA dotyczącym czesnego na czteroletnich uczelniach i sprawdzimy, które zmienne mogą pomagać w przewidywaniu jego wysokości.
We wszystkich ćwiczeniach dane są wczytane do zmiennej df.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()