Tworzenie FacetGrid

FacetGrid z biblioteki Seaborn to podstawa tworzenia siatek wykresów uwzględniających dane. Taka siatka pozwala generować serie małych wykresów, które ułatwiają zrozumienie złożonych zależności w danych.

W tych ćwiczeniach będziemy nadal analizować dane College Scorecard udostępnione przez amerykańskie Ministerstwo Edukacji. Ten bogaty zbiór danych zawiera wiele interesujących elementów, które można zwizualizować za pomocą Seaborna.

Tworzenie FacetGrid przebiega w dwóch krokach:

Utwórz obiekt FacetGrid z kolumnami, wierszami lub odcieniami (hue).
Przypisz poszczególne wykresy do siatki za pomocą map.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz FacetGrid, który wyświetla wykres punktowy średnich wyników SAT SAT_AVG_ALL.
Użyj row_order, aby kontrolować kolejność wyświetlania typów stopni.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Edytuj i uruchom kod