Dostosowywanie map ciepła
Seaborn oferuje wiele możliwości dodatkowego dostosowania map ciepła, które pozwalają poprawić wygląd wykresu. W tym ćwiczeniu będziemy nadal korzystać z danych programu Daily Show zapisanych w zmiennej df, tym razem jednak dostosujemy wygląd wykresu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz tabelę krzyżową dla kolumn
GroupiYEAR - Utwórz mapę ciepła na podstawie tych danych, używając palety
BuGn - Wyłącz
cbari zwiększlinewidthdo 0.3
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])
# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)
# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)
#Show the plot
plt.show()
plt.clf()