Tworzenie JointGrid i jointplot
Klasa JointGrid w Seaborn łączy wykresy jednowymiarowe – takie jak histogramy, wykresy rug i wykresy KDE – z wykresami dwuwymiarowymi, takimi jak wykresy rozrzutu i regresji. Proces tworzenia tych wykresów powinien być już dla ciebie znajomy. Pokazują one również, jak Seaborn udostępnia wygodne funkcje do łączenia wielu wykresów w całość.
W tych ćwiczeniach wykorzystamy dane dotyczące wypożyczeń rowerów, które analizowaliśmy wcześniej. W tym ćwiczeniu przyjrzymy się zależności między poziomem wilgotności a łączną liczbą wypożyczeń, by sprawdzić, czy kryje się tu jakaś ciekawa relacja warta dalszego zbadania.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build a JointGrid comparing humidity and total_rentals
sns.___("whitegrid")
g = sns.___(___="hum",
___="total_rentals",
data=df,
xlim=(0.1, 1.0))
g.plot(sns.___, sns.histplot)
plt.show()
plt.clf()