1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany
Connected

ćwiczenie

Tworzenie map ciepła

Mapa ciepła to popularny rodzaj wykresu macierzowego, który pozwala graficznie podsumować zależność między dwiema zmiennymi. W tym ćwiczeniu przyjrzymy się gościom programu Daily Show z lat 1999–2015 i sprawdzimy, jak zmieniały się ich zawody na przestrzeni czasu.

Dane zawierają datę każdego wystąpienia gościa oraz jego zawód. W pierwszym ćwiczeniu trzeba przygotować dane w odpowiednim formacie, aby funkcja heatmap z biblioteki Seaborn mogła poprawnie wyrenderować wykres. Wszystkie dane zostały już wczytane do zmiennej df.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji crosstab() z biblioteki pandas, aby zbudować tabelę wizyt według kolumn Group i Year.
  • Wyświetl ramkę danych pd_crosstab.
  • Narysuj wykres, korzystając z funkcji heatmap() z biblioteki Seaborn.