1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R
Connected

ćwiczenie

Kiedy hipoteza zerowa jest prawdziwa

W tym ćwiczeniu przeprowadzisz eksperyment: co się dzieje, gdy testujesz hipotezę, wiedząc z góry, że hipoteza zerowa jest prawdziwa? Masz nadzieję, że test ją potwierdzi, ale zawsze istnieje ryzyko popełnienia błędu statystycznego.

Na potrzeby eksperymentu stworzyliśmy nową zmienną objaśniającą coinflip, która rejestruje wynik rzutu symetryczną monetą dla każdego badanego. Dysponując tą zmienną, możesz sformułować następującą hipotezę zerową:

$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$

Głosi ona, że nie ma różnicy w odsetkach osób popierających karę śmierci między tymi, którym wypadł "heads", a tymi, którym wypadł "tails". Ponieważ zmienna coinflip powstała niezależnie od zmiennej cappun, wiemy, że ta hipoteza zerowa jest prawdziwa. Pytanie brzmi: czy twój test ją odrzuci, czy utrzyma?

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Przyjrzyj się nowej zmiennej coinflip.
  • Oblicz proporcje odpowiedzi FAVOR osobno dla wartości heads i tails zmiennej coinflip, korzystając ze zbioru danych gssmod. Zapisz ten wynik do p_hats.