1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R
Connected

ćwiczenie

Test dobroci dopasowania

Hipoteza zerowa w teście dobroci dopasowania to lista konkretnych wartości parametrów dla każdej proporcji. W tej analizie odpowiednikiem tej hipotezy jest stwierdzenie, że prawo Benforda opisuje rozkład pierwszych cyfr łącznej liczby głosów na poziomie miast. Można to zapisać jako:

$$ H_0: p_1 = .30, p_2 = .18, \ldots, p_9 = .05 $$

Gdzie \(p_1\) to wysokość pierwszego słupka na wykresie słupkowym prawa Benforda. Hipoteza alternatywna mówi, że przynajmniej jedna z tych proporcji jest inna – tzn. rozkład pierwszych cyfr nie jest zgodny z prawem Benforda.

W tym ćwiczeniu wykorzystasz symulację, aby zbudować rozkład zerowy statystyk chi-kwadrat, jakie można by zaobserwować, gdyby te liczby rzeczywiście były zgodne z prawem Benforda.

Instrukcje

100 XP
  • Wyświetl p_benford na ekranie, aby go zbadać.
  • Korzystając z iran, oblicz statystykę chi-kwadrat za pomocą chisq_stat. Pamiętaj, że musisz wskazać zmienną w ramce danych, która będzie odpowiedzią, oraz wektor prawdopodobieństw, z którym chcesz ją porównać.
  • Skonstruuj rozkład zerowy na podstawie 500 próbek statystyki Chisq – poprzez symulację pod punktową hipotezą zerową (point), że wektor proporcji p wynosi p_benford. Zapisz uzyskane statystyki jako null.