Czy dane są zgodne z modelem?

Generalnie warto stosować dwustronne p-wartości, które oblicza się w następujący sposób:

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

W przypadku testu chi-kwadrat oblicza się jednak tylko prawy ogon rozkładu, co czyni go testem jednostronnym. To właśnie w tym ogonie znajdują się statystyki, które częściej pojawiają się, gdy hipoteza o niezależności jest fałszywa.

Korzystając z obiektów utworzonych w poprzednim ćwiczeniu (null_spac, null_arms, chi_obs_spac i chi_obs_arms), oblicz p-wartości dla obu testów hipotez i użyj ich, aby wybrać poprawną odpowiedź poniżej. Pamiętaj, że musisz zmodyfikować powyższy kod tak, aby uwzględniał tylko prawy ogon (wartości większe niż próg) przy obliczaniu p-wartości.

Możliwe odpowiedzi

Ponieważ obie p-wartości są powyżej 0,05, nie ma podstaw do odrzucenia hipotez, że zarówno wydatki wojskowe, jak i wydatki na eksplorację kosmosu są niezależne od przynależności partyjnej.

Dane są zgodne z hipotezą o braku związku między przynależnością partyjną a wydatkami na eksplorację kosmosu, ale wskazują na związek między przynależnością partyjną a wydatkami wojskowymi.

Dane są niezgodne z hipotezą o braku związku zarówno między wydatkami wojskowymi a przynależnością partyjną, jak i między wydatkami na eksplorację kosmosu a przynależnością partyjną.

Dane są zgodne z hipotezą o braku związku między przynależnością partyjną a wydatkami wojskowymi, ale wskazują na związek między przynależnością partyjną a wydatkami na eksplorację kosmosu.

ćwiczenie

Czy dane są zgodne z modelem?

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie