Testy hipotez i przedziały ufności

Jak wspomniano na początku tego rozdziału, między testami hipotez a przedziałami ufności istnieje ścisły związek. Testy hipotez sprawdzają, czy określona hipoteza o świecie jest zgodna z danymi. Przedziały ufności nie zakładają żadnej hipotezy – po prostu wyrażają niepewność oszacowania punktowego, dodając i odejmując margines błędu.

W tym ćwiczeniu zbadasz tę dualność, tworząc przedział ufności wokół różnicy proporcji d_hat. Jako punkt wyjścia posłuży ci kod użyty do zbudowania rozkładu zerowego:

# Reference code for null distribution
null <- gss2016 %>%
   specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
   hypothesize(null = "independence") %>%
   generate(reps = 500, type = "permute") %>%
   calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
  # Specify the variables and success
  ___ %>%
  # Generate 500 bootstrap reps
  ___ %>%
  # Calculate statistics
  ___

Edytuj i uruchom kod