SE przy mniejszej ilości danych
Im mniej danych masz do dyspozycji, tym większa niepewność towarzyszy szacunkowi. Odzwierciedla to błąd standardowy. W tym ćwiczeniu poczujesz tę zależność, analizując zbiory danych o różnych rozmiarach.
Na podstawie gss2016 przygotowano dla ciebie dwa mniejsze zbiory danych: gss2016_small zawierający 50 obserwacji oraz gss2016_smaller zawierający zaledwie 10 obserwacji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create bootstrap distribution for proportion
boot_dist_small <- ___ %>%
# Specify the variable and success
___ %>%
# Generate 500 bootstrap reps
___ %>%
# Calculate the statistic
___
# See the result
glimpse(boot_dist_small)