Budowanie dwóch rozkładów zerowych
Aby lepiej zrozumieć pełny rozkład, jaki statystyka testowa chi-kwadrat może przyjmować przy danej hipotezie, musisz wygenerować znacznie więcej zbiorów danych.
Zacznij od rozszerzenia swojej pracy z poprzedniego ćwiczenia dotyczącej zmiennej natspac, a następnie przeprowadź drugi test hipotezy, aby sprawdzić, czy party jest niezależna od natarms. Kiedy już uzyskasz oba rozkłady zerowe, możesz je zwizualizować i sprawdzić, czy są zgodne z zaobserwowanymi statystykami.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___