1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R
Connected

ćwiczenie

Budowanie dwóch rozkładów zerowych

Aby lepiej zrozumieć pełny rozkład, jaki statystyka testowa chi-kwadrat może przyjmować przy danej hipotezie, musisz wygenerować znacznie więcej zbiorów danych.

Zacznij od rozszerzenia swojej pracy z poprzedniego ćwiczenia dotyczącej zmiennej natspac, a następnie przeprowadź drugi test hipotezy, aby sprawdzić, czy party jest niezależna od natarms. Kiedy już uzyskasz oba rozkłady zerowe, możesz je zwizualizować i sprawdzić, czy są zgodne z zaobserwowanymi statystykami.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Rozszerz kod z poprzedniego ćwiczenia, aby wygenerować 500 zbiorów danych przy hipotezie zerowej, że natspac jest niezależna od party. Zapisz wynik jako null_spac.
    • Utwórz wykres gęstości dla null_spac i dodaj pionową czerwoną linię wskazującą położenie zaobserwowanej statystyki (dostępna jako chi_obs_spac).
  • 2
    • Zbuduj analogiczny rozkład zerowy przy hipotezie, że natarms jest niezależna od party, używając statystyki "Chisq". Zapisz wynik jako null_arms.
    • Utwórz wykres gęstości dla null_arms i dodaj pionową czerwoną linię wskazującą położenie zaobserwowanej statystyki (dostępna jako chi_obs_arms).