Wartość p na dwa sposoby
Wiesz już, że rozkład zerowy można uzyskać na dwa sposoby: przez obliczenia i przez aproksymację matematyczną. Test zgodności chi-kwadrat nie jest wyjątkiem. Rozkładem aproksymacyjnym jest tu „rozkład chi-kwadrat" z liczbą stopni swobody równą liczbie kategorii minus jeden.
W tym ćwiczeniu porównasz oba podejścia, aby obliczyć wartość p mierzącą zgodność rozkładu pierwszych cyfr z danych irańskich z prawem Benforda. Zauważ, że statystyka obserwowana wyznaczona w poprzednim ćwiczeniu jest zapisana w przestrzeni roboczej jako chi_obs_stat.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Compute degrees of freedom
degrees_of_freedom <- ___ %>%
# Pull out first_digit vector
pull("first_digit") %>%
# Calculate n levels and subtract 1
___
# Plot both null dists
___
# Add density layer
___
# Add vertical line at obs stat
___
# Overlay chisq approx
stat_function(fun = dchisq, args = list(df = ___), color = "blue")