1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Wnioskowanie dla danych kategorycznych w R
Connected

Exercise

Przedział ufności metodą aproksymacji

Aproksymacja to alternatywna metoda opisu rozkładu próbkowania. W tym ćwiczeniu zastosujesz ją do wyznaczenia przedziału ufności dla odsetka respondentów mieszkających w regionie pacyficznym.

Budując dowolny przedział ufności, pamiętaj o trzech składnikach: estymatorze punktowym (tutaj p_hat), błędzie standardowym (SE) oraz liczbie odchyleń standardowych, które dodajesz i odejmujesz. Jeśli rozkład próbkowania ma kształt dzwonowy, dodanie i odjęcie dwóch SE odpowiada poziomowi ufności 95%. Korzystając z bootstrapu, możesz sprawdzić, czy rozkład jest dzwonowy, ponieważ masz do dyspozycji rozkład bootstrapowy, który można zwizualizować. Stosując aproksymację, działasz nieco w ciemno — a właściwie nie zupełnie w ciemno, ale jesteś zależny od „reguły kciuka", która zapewnia, że pracujesz z rozkładem o kształcie dzwonowym.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Oblicz liczebność próby n (czyli liczbę wierszy).
  • Oblicz obserwowaną statystykę p_hat jako odsetek osób z meta-regionu „pacific".