Regresja liniowa i logistyczna
W materiale wideo zobaczyłeś, że w przypadku niektórych zbiorów danych regresja logistyczna daje model znacznie lepiej dopasowany do danych niż regresja liniowa. Gdy używasz regresji do porównania czegoś między dwiema grupami (porównywana zmienna to zmienna zależna), dobór właściwego modelu przekłada się na dokładniejsze wyniki.
W jakich okolicznościach należy używać regresji logistycznej zamiast liniowej?
To ćwiczenie jest częścią kursu
HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie