Wiele wyrazów wolnych
Gdy model zawiera wiele wyrazów wolnych, kolejność zmiennych predykcyjnych ma znaczenie – szczególnie jeśli chcesz oszacować wyrazy wolne dla poszczególnych grup. R szacuje wyrazy wolne tylko dla pierwszej zmiennej predykcyjnej. Wyrazy wolne pozostałych zmiennych są wyznaczane względem grupy referencyjnej w danym czynniku.
W poprzednim ćwiczeniu zbudowano macierz kontrastów z jednym wyrazem wolnym – z podziałem na grupy i bez niego. Teraz zbuduj macierz kontrastów dla dwóch zmiennych grupujących, korzystając z opcji -1.
Następnie zamień kolejność zmiennych wejściowych.
Dzięki temu zobaczysz, jak kolejność wpływa na poziomy kontrastów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a matrix that includes color and then shape
model.matrix(___)