1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w R
Connected

ćwiczenie

Wiele wyrazów wolnych

Gdy model zawiera wiele wyrazów wolnych, kolejność zmiennych predykcyjnych ma znaczenie – szczególnie jeśli chcesz oszacować wyrazy wolne dla poszczególnych grup. R szacuje wyrazy wolne tylko dla pierwszej zmiennej predykcyjnej. Wyrazy wolne pozostałych zmiennych są wyznaczane względem grupy referencyjnej w danym czynniku.

W poprzednim ćwiczeniu zbudowano macierz kontrastów z jednym wyrazem wolnym – z podziałem na grupy i bez niego. Teraz zbuduj macierz kontrastów dla dwóch zmiennych grupujących, korzystając z opcji -1. Następnie zamień kolejność zmiennych wejściowych. Dzięki temu zobaczysz, jak kolejność wpływa na poziomy kontrastów.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Zbuduj macierz kontrastów za pomocą model.matrix(), podając najpierw color, a potem shape. Pamiętaj, aby uwzględnić - 1.
  • 2
    • Zbuduj macierz kontrastów za pomocą model.matrix(), podając najpierw shape, a potem color. Pamiętaj, aby uwzględnić - 1.