1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w R
Connected

Exercise

Symulowanie rozkładu logitowego

Symulacje pomagają lepiej zrozumieć rozkłady, oceniać modele i porównywać projekty badań. W tym ćwiczeniu zasymulujemy rozkład logitowy. Dzięki temu możesz generować dane o znanych parametrach. To przydatne narzędzie przy testowaniu modeli lub porównywaniu projektów badań (np. ile próbek trzeba zebrać?).

Instructions

100 XP
  • Używając funkcji plogis(), przekształć wartość 0 w skali logitowej na prawdopodobieństwo. Zapisz wynik jako p.
  • Używając funkcji rbinom, wygeneruj 10 próbek (n = 10) o rozmiarze 1 (size = 1), korzystając z prawdopodobieństwa p.