Symulowanie rozkładu logitowego
Symulacje pomagają lepiej zrozumieć rozkłady, oceniać modele i porównywać projekty badań. W tym ćwiczeniu zasymulujemy rozkład logitowy. Dzięki temu możesz generować dane o znanych parametrach. To przydatne narzędzie przy testowaniu modeli lub porównywaniu projektów badań (np. ile próbek trzeba zebrać?).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Używając funkcji
plogis(), przekształć wartość0w skali logitowej na prawdopodobieństwo. Zapisz wynik jakop. - Używając funkcji
rbinom, wygeneruj 10 próbek (n = 10) o rozmiarze 1 (size = 1), korzystając z prawdopodobieństwap.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___
# Simulate a logit
__