Dopasowywanie wielokrotnej regresji logistycznej
W filmie dowiedziałeś się, jak dopasować regresję z dwoma różnymi zmiennymi predyktorowymi. W tym ćwiczeniu zbudujesz model, o którym była mowa. Odległość, jaką pokonuje dojeżdżający do pracy, może mieć znaczenie dla określenia, czy jest bardziej skłonny do jazdy autobusem. Podobnie liczba dni, w których dojeżdżający chodzi do pracy, może wpływać na to, czy częściej korzysta z autobusu. Korzystając z tego modelu, sprawdzimy, jak te zmienne mogą posłużyć do przewidywania prawdopodobieństwa, że dojeżdżający wybierze autobus.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Zbuduj regresję logistyczną, korzystając z ramki danych
bus. Zapisz wynik jakobus_both. - Przewiduj, czy ktoś jedzie
Bus, na podstawie zarównoCommuteDays, jak iMilesOneWay. Upewnij się, że używasz zmiennych w tej kolejności w formule.. - Użyj
summary()nabus_both.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___
# Look at the summary of the output
___