1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w R
Connected

ćwiczenie

Stosowanie summary(), print() i tidy() do glm

print() i summary() to dwie podstawowe funkcje R do analizowania modeli. Informują nas o podstawowych wynikach modelu. Korzystając z danych z Louisville w stanie Kentucky (USA) dotyczących liczby cywilnych ofiar pożarów dziennie, przyjrzysz się wynikom regresji liniowej i regresji Poissona.

Oprócz funkcji wbudowanych w R, skorzystamy z funkcji tidy z pakietu broom. Tworzy ona przejrzyste zestawienie wyników dla każdego z modeli. Zwróć uwagę, że pakiet broom wymaga osobnej instalacji – nie jest częścią podstawowego R.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Zbuduj regresję liniową i regresję Poissona, używając ramki danych dat, w której zmienna Number jest przewidywana na podstawie zmiennej Month – odpowiednio za pomocą lm() i glm().
  • 2
    • Przejrzyj wyniki funkcji print() dla obu modeli.
  • 3
    • Przejrzyj wyniki funkcji summary() dla obu modeli.
  • 4
    • Przejrzyj wyniki funkcji tidy() dla obu modeli.