1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uogólnione modele liniowe w R

Connected

ćwiczenie

Wiele nachyleń

W trakcie wideo poznałeś funkcję model.matrix() i jej związek z glm(). Teraz możesz „zajrzeć pod maskę" R i zobaczyć, jak działają formuły. Dane wejściowe model.matrix() są podobne do formuł stosowanych w lm() i glm(), z jedną istotną różnicą: model.matrix() nie ma lewej strony (np. y ~), tylko prawą (np. ~ x).

Na przykład model.matrix( ~ x1) lub model.matrix( ~ x1 + x2) to poprawne dane wejściowe. Wynik zwracany przez model.matrix() nazywa się macierzą predykcji, ponieważ odpowiada prawej stronie formuły w R.

W tym ćwiczeniu użyjesz model.matrix() z dwoma wektorami: size i count. Najpierw zbuduj prostą formułę zawierającą tylko size. Następnie zbuduj formułę zawierającą zarówno size, jak i count.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Użyj model.matrix(), aby utworzyć macierz predykcji zawierającą tylko size.
  • 2
    • Użyj model.matrix(), aby utworzyć macierz predykcji zawierającą zarówno size (jako pierwszą), jak i count (jako drugą).