1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Uogólnione modele liniowe w R
Connected

ćwiczenie

Metody dla linii trendu

W poprzednim ćwiczeniu korzystałeś z domyślnej funkcji geom_smooth() z biblioteki ggplot2. W tym ćwiczeniu użyjesz zamiast niej funkcji glm(). Dzięki temu będzie można „zobaczyć" regresję logistyczną w ggplot2. Dokładniej rzecz ujmując, wykreślisz prawdopodobieństwo, że dana osoba jedzie autobusem, w zależności od odległości do pracy.

Musisz wskazać funkcji geom_smooth(), aby korzystała z metody glm(). Przypomnij sobie z rozdziału 2, że domyślna rodzina dla glm() to rodzina Gaussowska, która daje takie same wyniki jak lm(). Dlatego musisz również określić argument metody w glm().
Kod tworzący obiekt gg_jitter, który zbudowałeś w poprzednim ćwiczeniu, został już dla ciebie przygotowany.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj metody "glm" w funkcji geom_smooth().
  • Za pomocą method.args ustaw rodzinę na 'binomial'.