Zacznij terazZacznij za darmo

Symulowanie danych binarnych

Rozkład Bernoulliego jest szczególnym przypadkiem rozkładu dwumianowego. Zaraz zobaczysz, jak symulować oba rozkłady w R, a następnie porównasz wyniki, żeby sprawdzić, czym są podobne. Oba rozkłady można symulować za pomocą funkcji losowego rozkładu dwumianowego: rbinom(). rbinom() przyjmuje 3 argumenty:

  • n – liczba losowań, czyli długość wektora wynikowego.
  • size – liczba prób w jednym losowaniu, czyli maksymalna wartość każdej wylosowanej liczby.
  • prob – prawdopodobieństwo sukcesu w symulacji.

Aby zasymulować rozkład Bernoulliego, wystarczy ustawić size = 1.

Jeśli wykonamy jedno losowanie (n = 1) z rozkładu dwumianowego z dużą liczbą prób (np. size = 100), powinniśmy otrzymać podobne wyniki co przy wielu losowaniach (np. n = 100) z jedną próbą na losowanie (size = 1).

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uogólnione modele liniowe w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Simulate 1 draw with a sample size of 100
binomial_sim <- ___
Edytuj i uruchom kod