Symulowanie danych binarnych
Rozkład Bernoulliego jest szczególnym przypadkiem rozkładu dwumianowego.
Zaraz zobaczysz, jak symulować oba rozkłady w R, a następnie porównasz wyniki, żeby sprawdzić, czym są podobne.
Oba rozkłady można symulować za pomocą funkcji losowego rozkładu dwumianowego: rbinom().
rbinom() przyjmuje 3 argumenty:
n– liczba losowań, czyli długość wektora wynikowego.size– liczba prób w jednym losowaniu, czyli maksymalna wartość każdej wylosowanej liczby.prob– prawdopodobieństwo sukcesu w symulacji.
Aby zasymulować rozkład Bernoulliego, wystarczy ustawić size = 1.
Jeśli wykonamy jedno losowanie (n = 1) z rozkładu dwumianowego z dużą liczbą prób (np. size = 100), powinniśmy otrzymać podobne wyniki co przy wielu losowaniach (np. n = 100) z jedną próbą na losowanie (size = 1).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Simulate 1 draw with a sample size of 100
binomial_sim <- ___