Dopasowywanie regresji logistycznej
Pittsburgh to miasto położone w hrabstwie Allegheny w stanie Pensylwania, USA. Mieszkańcy dojeżdżający do pracy mają do dyspozycji różne środki transportu – jednym z nich jest autobus. Korzystając z danych z 2015 roku, sprawdzisz, czy większa liczba dni dojazdów do pracy w tygodniu zwiększa prawdopodobieństwo korzystania z autobusu. Wybór autobusu jest zmienną binarną, dlatego do modelowania tych danych użyjesz regresji logistycznej.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Korzystając z ramki danych
bus, dopasuj regresję logistyczną w R za pomocą funkcjiglm()z rodziną"binomial". ZmiennaBuspowinna być przewidywana na podstawieCommuteDays. - Zapisz model jako
bus_out.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___