1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Uogólnione modele liniowe w R

Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie regresji logistycznej

Pittsburgh to miasto położone w hrabstwie Allegheny w stanie Pensylwania, USA. Mieszkańcy dojeżdżający do pracy mają do dyspozycji różne środki transportu – jednym z nich jest autobus. Korzystając z danych z 2015 roku, sprawdzisz, czy większa liczba dni dojazdów do pracy w tygodniu zwiększa prawdopodobieństwo korzystania z autobusu. Wybór autobusu jest zmienną binarną, dlatego do modelowania tych danych użyjesz regresji logistycznej.

Instrukcje

100 XP
  • Korzystając z ramki danych bus, dopasuj regresję logistyczną w R za pomocą funkcji glm() z rodziną "binomial". Zmienna Bus powinna być przewidywana na podstawie CommuteDays.
  • Zapisz model jako bus_out.