Dopasowywanie regresji Poissona w R

W tym ćwiczeniu dopasujemy regresję Poissona przy użyciu funkcji glm(). GLM-y w R korzystają z tej samej notacji formuł co modele liniowe: response ~ predictor. Model wymaga jednak dodatkowo określenia rodziny rozkładów błędów za pomocą argumentu family = .... Aby dopasować regresję Poissona, ustaw family na "poisson" (pamiętaj o cudzysłowie " wokół poisson).

Będziesz pracować z symulowanym zbiorem danych zawierającym zmienną predyktorową time oraz zmienną odpowiedzi count.

W praktyce dane tego rodzaju mogą oznaczać liczbę zdobytych punktów, kliknięć na stronie internetowej lub ptaków zaobserwowanych przez okno.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Uogólnione modele liniowe w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Korzystając z data.frame dat, dopasuj regresję Poissona, w której count jest przewidywane przez time z użyciem rodziny poisson. Zapisz model jako poisson_out.
Wyświetl poisson_out na ekranie.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

Edytuj i uruchom kod