Przypomnienie dopasowywania modeli liniowych
W tym ćwiczeniu zobaczysz, że model liniowy jest szczególnym przypadkiem uogólnionego modelu liniowego (GLM).
Wykorzystasz zbiór danych ChickWeight (dokumentacja), który pojawił się już w materiale wideo.
Ostatnie zarejestrowane wagi zostały już dla ciebie wyodrębnione.
Na podstawie tego zbioru sprawdzisz, czy zmienna Diet wpływa na zmienną weight pod koniec badania.
Przypomnij sobie z materiału wideo, że model liniowy ma postać lm(formula = y ~ x, data = dat), a GLM – glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').
To ćwiczenie jest częścią kursu
Uogólnione modele liniowe w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj model liniowy, w którym zmienna
weightjest przewidywana przez zmiennąDiet, korzystając z ramki danychchick_weight_end. - Dopasuj GLM, używając tej samej formuły i tych samych danych, ale dodatkowo uwzględnij rodzinę
gaussian.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)
# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')