Zacznij terazZacznij za darmo

Podstawy backtestingu

Backtesting to popularne podejście do oceny wydajności modelu ex-post, czyli „po fakcie". Polega na porównaniu prognoz modelu z rzeczywistymi danymi historycznymi, aby sprawdzić, jak dobrze model radziłby sobie w przeszłości.

Które z poniższych stwierdzeń jest niepoprawne?

To ćwiczenie jest częścią kursu

Modele GARCH w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie