Podstawy backtestingu
Backtesting to popularne podejście do oceny wydajności modelu ex-post, czyli „po fakcie". Polega na porównaniu prognoz modelu z rzeczywistymi danymi historycznymi, aby sprawdzić, jak dobrze model radziłby sobie w przeszłości.
Które z poniższych stwierdzeń jest niepoprawne?
To ćwiczenie jest częścią kursu
Modele GARCH w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie