Średnie próbkowe mają rozkład normalny
W poprzednim ćwiczeniu wygenerowaliśmy populację o rozkładzie dwumianowym, wylosowaliśmy z niej 20 losowych próbek i obliczyliśmy średnią próbkową. Teraz sprawdzimy inne rozkłady prawdopodobieństwa, aby zobaczyć, jaki kształt przyjmują średnie próbkowe.
Z biblioteki scipy.stats załadowaliśmy obiekty poisson i geom oraz funkcję describe(). Zaimportowaliśmy też matplotlib.pyplot jako plt i numpy jako np.
Jak zobaczysz, kształt rozkładu średnich jest taki sam, niezależnie od tego, z jakiego rozkładu pochodzą próbki.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Generate the population
population = geom.rvs(p=0.5, size=1000)
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(3000):
# Take 20 values from the population
sample = np.random.choice(population, ____)
# Calculate the sample mean
sample_means.append(describe(____).____)
# Plot the histogram
plt.____(sample_means)
plt.show()