1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przewidywanie wyników testów

Znając zależność między liczbą godzin nauki a wynikami, które uczniowie uzyskali w danym teście, wyznaczono już parametry modelu liniowego: slope i intercept. Korzystając z tych parametrów, przewidz wynik testu dla ucznia, który uczy się przez 10 godzin.

W tym ćwiczeniu funkcja linregress() została już zaimportowana z biblioteki scipy.stats.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1

    Przewidź wynik testu dla 10 godzin nauki, korzystając z parametrów slope i intercept, a następnie wyświetl wynik.

  • 2

    Teraz przewidź wynik dla 9 godzin nauki, korzystając z parametrów slope i intercept, a następnie wyświetl wynik.

  • 3

    Na koniec przewidź wynik dla 12 godzin nauki, używając tych samych parametrów, i wyświetl wynik.