Zacznij terazZacznij za darmo

Badanie krwi na grypę świńską

Idziesz do lekarza z powodu silnego bólu głowy. Lekarz losowo kieruje cię na badanie krwi w kierunku grypy świńskiej, na którą – według szacunków – choruje 1 na 9 000 mieszkańców twojego miasta. Dokładność testu wynosi 99%, co oznacza, że prawdopodobieństwo fałszywie pozytywnego wyniku to 1%. Prawdopodobieństwo fałszywie negatywnego wyniku wynosi zero.

Zakładając, że twój wynik jest pozytywny, odpowiedz na poniższe pytania.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Probability of having Swine_flu
P_Swine_flu = 1./9000
# Probability of not having Swine_flu
P_no_Swine_flu = 1 - ____
# Probability of being positive given that you have Swine_flu
P_Positive_g_Swine_flu = ____
# Probability of being positive given that you do not have Swine_flu
P_Positive_g_no_Swine_flu = ____

# Probability of Positive
P_Positive = (____ * ____) + (____ * ____)

# Bayes' rule for P(Swine_flu|Positive)
P_Swine_flu_g_Positive = (____ * ____) / P_Positive

print(P_Swine_flu_g_Positive)
Edytuj i uruchom kod