1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Przewidywanie, czy uczniowie zdadzą egzamin

W poprzednim ćwiczeniu wyznaczyłeś parametry modelu regresji logistycznej dopasowanego do danych dotyczących liczby godzin nauki i wyników testów.

Dysponując tymi parametrami, możesz przewidywać wyniki uczniów na podstawie liczby godzin nauki. Użyj model.predict(), aby uzyskać przewidywania na podstawie regresji logistycznej.

Dla wygody zaimportowano LogisticRegression z sklearn.linear_model oraz numpy jako np.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz tablicę z wartościami 10, 11, 12, 13 i 14, aby przewidzieć wyniki testu dla tych liczb godzin nauki.
  • Użyj model.predict(), aby uzyskać wyniki z modelu, i wyświetl je.
  • Użyj model.predict_proba(), aby sprawdzić prawdopodobieństwo zdania testu przy 11 godzinach nauki.