Zacznij terazZacznij za darmo

Wizualizacja rozkładów normalnych

Pewna sieć restauracji zbiera dane dotyczące wydatków klientów. Dane wskazują, że wydatki mają w przybliżeniu rozkład normalny ze średnią 3,15 USD i odchyleniem standardowym 1,50 USD na klienta.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zaimportuj norm z scipy.stats, matplotlib.pyplot jako plt oraz seaborn jako sns.
  • Wygeneruj próbkę z rozkładu normalnego ze średnią 3.15 i odchyleniem standardowym 1.5.
  • Narysuj wykres wygenerowanej próbki.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Edytuj i uruchom kod