Generowanie i wizualizacja rozkładów Poissona
W poprzednim ćwiczeniu obliczyłeś pewne prawdopodobieństwa. Teraz zwizualizujmy ten rozkład.
Przypomnij sobie, że na pewnym zakręcie drogi szybkiego ruchu dochodzi średnio do 2 wypadków dziennie. Zakładając, że liczba wypadków w ciągu dnia może być modelowana jako zmienna losowa Poissona, narysujmy wykres tego rozkładu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj
poissonzscipy.stats,matplotlib.pyplotjakopltorazseabornjakosns. - Wygeneruj próbkę z rozkładu Poissona z parametrami
size=10000imu=2. - Narysuj wykres wygenerowanej próbki.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____
import ____ as ____
# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)
# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()