Przykład z bankomatem
Jeśli wiesz, ile razy dane zdarzenie wystąpiło w określonej jednostce miary, możesz założyć, że zmienna losowa ma rozkład Poissona i wykorzystać go do analizy zjawiska.
Wyobraź sobie bankomat w bardzo ruchliwym centrum handlowym. Bank chce uniknąć sytuacji, w której klienci czekają w kolejce do bankomatu. Zaobserwowano, że średnia liczba klientów dokonujących wypłat między godz. 10:00 a 10:05 w dowolnym dniu wynosi 1.
Jako analityk danych w tym banku masz odpowiedzieć na pytanie: jakie jest prawdopodobieństwo, że bank będzie musiał zainstalować dodatkowy bankomat, aby obsłużyć ruch?
Aby odpowiedzieć na to pytanie, oblicz prawdopodobieństwo, że w tym przedziale czasowym pojawi się więcej niż jeden klient.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj
poissonzscipy.stats. - Oblicz prawdopodobieństwo, że w ciągu tych 5 minut do bankomatu przyjdzie więcej niż jeden klient.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)