Przykład z bankomatem

Jeśli wiesz, ile razy dane zdarzenie wystąpiło w określonej jednostce miary, możesz założyć, że zmienna losowa ma rozkład Poissona i wykorzystać go do analizy zjawiska.

Wyobraź sobie bankomat w bardzo ruchliwym centrum handlowym. Bank chce uniknąć sytuacji, w której klienci czekają w kolejce do bankomatu. Zaobserwowano, że średnia liczba klientów dokonujących wypłat między godz. 10:00 a 10:05 w dowolnym dniu wynosi 1.

Jako analityk danych w tym banku masz odpowiedzieć na pytanie: jakie jest prawdopodobieństwo, że bank będzie musiał zainstalować dodatkowy bankomat, aby obsłużyć ruch?

Aby odpowiedzieć na to pytanie, oblicz prawdopodobieństwo, że w tym przedziale czasowym pojawi się więcej niż jeden klient.

Zaimportuj poisson z scipy.stats.
Oblicz prawdopodobieństwo, że w ciągu tych 5 minut do bankomatu przyjdzie więcej niż jeden klient.

ćwiczenie

Przykład z bankomatem

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie