Obliczanie średniej i wariancji próbki
Skoro znasz już podstawy pracy z rzutami monetą przy użyciu obiektu binom oraz obliczania średniej i wariancji, czas zasymulować większą liczbę rzutów i policzyć średnią oraz wariancję próbki. Porównanie tych wartości z teoretyczną średnią i wariancją pozwoli sprawdzić, czy symulowane dane rzeczywiście mają rozkład, który chcesz uzyskać.
Obiekt binom i metoda describe() z biblioteki scipy.stats są już wczytane. Przygotowano też pustą listę averages do przechowywania średnich zmiennej sample oraz zmienną variances do przechowywania wariancji zmiennej sample.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)