Przewidywanie wskaźnika wykrywalności włamań
Wiele sytuacji można modelować za pomocą tylko dwóch wyników: sukcesu lub porażki. To ćwiczenie przedstawia sytuację, którą można opisać rozkładem dwumianowym, i daje ci możliwość obliczenia prawdopodobieństw za pomocą binom.pmf(), binom.cdf() i binom.sf().
Obiekt binom z biblioteki scipy.stats został już załadowany.
Wyobraź sobie, że w twoim mieście dochodzi do wielu przestępstw, w tym włamań, ale tylko 20% z nich zostaje wykrytych. W zeszłym tygodniu odnotowano 9 włamań. Odpowiedz na poniższe pytania.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# What is the probability of solving 4 burglaries?
four_solved = binom.____(k=____, n=____, p=____)
print(four_solved)