Średnie z próby
Ważnym wynikiem w rachunku prawdopodobieństwa i statystyce jest to, że rozkład średnich zmiennych losowych dąży do rozkładu normalnego. Dzieje się tak, gdy dodajesz zmienne losowe o dowolnym rozkładzie z tą samą wartością oczekiwaną i wariancją.
Dla wygody załadowaliśmy binom i describe() z biblioteki scipy.stats oraz zaimportowaliśmy matplotlib.pyplot jako plt i numpy jako np. Wygenerowaliśmy symulowaną populację o rozmiarze 1 000, która ma rozkład dwumianowy dla 10 rzutów symetryczną monetą. Jest ona dostępna w zmiennej population.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)